기계번역의미래

마지막으로 [b]

번역계의 알파고는 언제 나올까? 구글의 핵심적인 인공지능 제품이라 할 수 있는 ‘구글번역’은 오늘도 어마어마한 언어데이터를 학습하고 있습니다. 머지않아 인간번역가 수준의 변역결과물을 내놓을 것이 분명합니다 https://t.co/eg0cFaxzeE

— 크레센도 번역/출판그룹 (@xcendo) March 11, 2016

(리)"놀라운 사실은 구글번역이 문법규칙을 활용하지 않는다는 것이다. 두 언어 사이의 번역된 문서를 축적해놓은 거대한 ‘로제타스톤’ 코퍼스에 담겨 있는 광대한 데이터베이스를 학습하여 전반적인 번역언어쌍에 적용할 수 있는 패턴을 만들어낸다."

— 저녁의 수프 (@lectrice01) March 30, 2016

"구글번역의 기본 데이터베이스가 되는 자료는 UN이 생산해내는 공식문서다. UN에서는 6가지 언어 – 영어, 스페인어, 프랑스어, 중국어, 아랍어, 러시아어 – 를 공식 언어로 사용하는데, 그에 따라 모든 공식문서는 6가지 언어로 만들어진다.

— 저녁의 수프 (@lectrice01) March 30, 2016

"그래서 구글번역은 이 6개 언어는 직접 번역을 하며, 이 6개 언어끼리 번역할 때 가장 뛰어난 결과물을 만들어낸다. 의미있는 데이터베이스를 축적하지 못한 소수언어는 관련된 주요언어로 먼저 번역하고 이를 다시 영어로 번역한 다음 이를 다시 중역한다."

— 저녁의 수프 (@lectrice01) March 30, 2016

"구글번역은 한 언어에서 다른 언어로 번역된 단어의 ‘평평한 (의미 없는) 나열’을 비교하는 것에서 출발했다. 하지만 어마어마한 데이터를 학습하는 과정에서 언어의 본래적인 계층적 속성(grammatical structure)을 스스로 학습해냈다."

— 저녁의 수프 (@lectrice01) March 30, 2016

인공지능이 인간 번역가를 대체할 수 있는 시기가 10-20년 정도 후라는 것은 공식적인 예측이 아니라 필자의 짐작이라서 일단 지웠다. 그런데 내 짐작으로는 아무래도 그보다 더 빠를 것 같다.

— 저녁의 수프 (@lectrice01) March 30, 2016

"물론 많은 번역가들이 불안을 느낄 수도 있겠지만, 제 생각에 컴퓨터가 인간번역가를 대체하기 이전에 무수한 전문직들이 먼저 실직을 할 것이 분명하기 때문에 – 예컨대 운전기사, 의사, 애널리스트, 법조인 등 – 그리 걱정할 필요는 없다고…"

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

조금이나마 위안을 합니다." ㅋㅋㅋ

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

그냥 혼자 해 본 상상인데... 전면적인 기계번역이 이루어져 번역가라는 직업이 사라지기 전에 인공지능을 이용한 번역 툴의 형태로 보급되지 않을까 싶다. 그렇게 되면 번역가 한 사람이 처리할 수 있는 번역물의 양이 폭발적으로 증가하겠지.

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

번역 툴이 도착어로 된 기본적인 결과물을 내놓으면 번역가가 이를 교정/수정하는 방식으로. 번역가 개인의 사정에 따라 다르지만, 현재 인터넷과 전자사전의 도움을 받으면 1권 작업하는 데 1~3개월 정도 걸린다고 하면,

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

이런 툴이 도입된 다음에는 번역가 한 사람이 1개월에 수십 권의 번역물을 만들어 내는 것도 가능하지 않을까. 이런 상황에서는 번역가의 출발어->도착어로의 번역 능력 이상으로 인공지능이 다루기 힘든 기획 역량까지 갖추는 게 중요해질 것이다.

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

인공지능은 번역 능력이라는 부분에서는 조만간 인간을 따라잡고 또 능가하겠지만, 어떤 작품이 다른 작품에 비해 우월하고 가치가 있는지 평가하는 작업에 대해서는 그보다는 조금 더 시간이 걸릴 것이다. 앞으로 번역가의 역할에서 이런 면이 더 중요할 것.

— 애쉬블레스 (@Ashbless) March 30, 2016

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