클라우드에서AI로

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クラウドからAIへ 클라우드에서 AI로

온라인 서점으로 이동 ISBN:4022735155
2013년 경 화재가 되어서 구매했다가 잊고 있었다. 그러다 알파고와 이세돌 대결로 AI가 화제가 되어서 생각나서 읽었는데, 미리 봤으면 알파고가 화제가 되었을 때 더 재밌게 감상할 수 있었겠다는 아쉬움이 있었다.

AI가 어떤 시도로 시작되었다가 좌절하고 요새 어떤 방식으로 다시 각광을 받게 되었는지, 향후 어떻게 발전할지에 대한 설명이 재밌었다.

특히 현재 AI를 주도하는 곳이 민간 기업이고, 실제적으로 필요에 의해 개발하고 있다는 점이 발전가능성이 크다는 지적은 요새 돌아가는 모습을 보면 충분히 수긍이 된다.

また、 初期 の AI が 科学者達の 知的好奇心に支えられていたのに対し、現在のAIは厳しい競争を勝ち抜いてきた強豪 企業が、あくまでも自ら の事業に役立てる目的で研究開発しています。彼らは、自他を取り巻く業界の現状 を冷静に分析し、「 次世代のビジネスには、どうしてもAIが 必要 だ」と判断した上で、そこに乗り出したのです。つまり単なる好奇心や理想ではなく、地に足のついたニーズ主導のAI開発 なの です。 これ が 今度 こそ、 AI が テイクオフ( 本格的 な ビジネス に 脱皮) する と 見 られる 最大 の 理由 です。

또한 초기의 AI가 과학자들의 지적 호기심에 의지했던 반면, 현재 AI는 치열한 경쟁을 겪은 강호 기업이 어디 까지나 자신의 사업에 도움이 되는 목적으로 연구개발을 하고 있습니다. 그들은 자타를 둘러싼 업계의 상황을 냉정하게 분석하고 "차세대 비즈니스에는 아무래도 AI가 필요하다"고 판단한 다음, 나선 것입니다. 즉 단순한 호기심이나 이상이 아니라 현실적인 수요 주도의 AI 개발입니다. 이것이 이번에 AI가 테이크 오프(본격적인 비즈니스로 탈피) 할 것으로 보는 가장 큰 이유입니다.

(p. 19. Kindle Edition. )

2004 年 に DARPA グランド・チャレンジ が 始まっ た とき も、「 無人 で 走る 自動車 なんて 実現 できる はず が ない」 と 誰 もが 思っ て い まし た。 実際、 その 年 の レース では 完走 し た クルマ は 1 台 も あり ませ ん でし た。 ところが 翌 2005 年 には( 132 マイル へと 延長 さ れ た コース を) 早く も 5 台 の 自動 運転 車 が 完走 し、 首位 は スタンフォード 人工知能 研究 所 が 開発 し た「 スタンレイ」 でし た。

2004 년 DARPA 그랜드 챌린지가 시작되었을 때도 "무인으로 달리는 자동차 따위 실현할 수 있을 리가 없다"고 모두가 생각했습니다. 실제로 그해 레이스를 완주 한 자동차는 한 대도 없었습니다. 그런데 이듬해 2005년 (132 마일으로 연장 된 코스를) 에는 벌써 5대의 자동 운전 차량이 완주했고, 1등은 스탠포드 인공 지능 연구소가 개발 한 '스탄레이 "였습니다.

 (p. 163-164. Kindle Edition. )

고전적인 AI는 왜 발전을 못했는지에 대한 지적도 재밌었다.

これ は 私達 の よう な 一般人 が 聞い ても 頷ける もの が あり ます。 です が、 逆 に「 ルール・ベース の 古典的 な A I には 未来 が ある のか?」 と 聞か れれ ば、 それ も 難しい よう な 気 が し ます。 古典的 な A I 理論 は、 原因 と 結果 の 因果関係 が 本来 の 姿 と ひっくり返し に なっ て いる から です。 つまり 文法 の よう な ルール は、 人間 の 知能 が 生み出す 結果 に 過ぎ ませ ん。 その 逆 方向 を 辿っ て、 そうした ルール を コンピュータ に いくら 移植 し た ところ で、 その 結果 として 人間 の 知能 が 再現 さ れる とは 常識 的 に 見 ても 考え 難い の です。

이것은 우리와 같은 일반인이 들어도 수긍되는 부분이 있습니다. 하지만 반대로 "규칙 기반의 고전적인 AI 에 미래가 있는가?"라는 질문엔, 어렵다는 생각이 듭니다. 고전적인 A I 이론은 원인과 결과의 인과 관계가 본래의 모습과는 반대로 되어 있기 때문입니다. 즉 문법과 같은 규칙은 인간의 지능이 만들어내는 결과에 지나지 않습니다. 그 방향을 반대로 해서 그러한 규칙을 컴퓨터에 아무리 이식해봤자, 결과적으로 인간의 지능이 재현되는 것은 상식적으로 봐도 어렵다는 생각입니다.

(p. 91. Kindle Edition. )

뇌를 흉내내는 것이 어려운 것은 뇌를 우리가 아직 완전히 이해하지 못하고 있기 때문. 미각에 들어온 정보를 통해 시각정보로 전용하는 실험은 흥미로웠다. 브레인스토리의 내용도 생각이 났다.

ある 科学者 が 自分 の 額 に ヘッド バンド で ビデオ・カメラ を 取り付け、 それ で 撮影 し た ライブ 映像 を 近距離 無線 で 細長い 板状 の 装置 に 送り ます。 この 装置 は 映像 を 微小 電圧 に 変換 する こと が でき、 これ を 自分 の 舌 に つける と、 あと は 訓練 によって、 両目 を つぶっ ても、 舌 を通して 前方 の イメージ が ぼんやり と 見える。 つまり「 舌 で モノ を 見る こと が できる」 という こと が 分かっ た の です。 これ は 要するに、 大脳 において 味覚 を 処理 する ため の 領域 が 視覚 にも 転用 できる こと を 示し て い ます。

과학자가 자신의 머리띠에 비디오 카메라를 설치하여 촬영된 실시간 영상을 근거리 무선으로 기다린 판형 장치로 보냅니다. 이 장치는 영상을 극소 전압으로 변환 할 수 있으며, 이를 자신의 혀에 붙이면 나머지는 훈련을 통해 두 눈을 감고도 혀를 통해 전방의 이미지를 희미하게 볼 수 있다, 즉 "혀로 물건을 볼 수있다"는 것을 알아냈습니다. 이것은 즉, 대뇌에서 미각을 처리하는 영역이 시각적으로도 전용 할 수 있음을 보여주고 있습니다.

(p. 95.Kindle Edition. )

정말 조금만 일찍 봤더라면 뉴스를 보는데 더 입체적인 판단이 가능했을 텐데 하는 아쉬움이 크다. 독서를 미루면 안 될 듯. -- Nyxity 2016-10-20 11:13 am



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